資料新聞這一領域，是如何看待AI帶來的影響？

自ChatGPT於2022年問世以來，一直有新聞工作者會被人工智慧（AI）取代的說法，對於要花費大量人力、時間搜集、整理的資料新聞（data journalism）又是如何？《田間》專訪台灣資料新聞媒體《READr》對此的看法。

對資料新聞記者來說，我們覺得AI是很棒的工具。最大的幫助是驗證一個題目可不可行。在過去，如果要做輿論分析，能夠做的分析就只是看哪篇貼文按讚數最高。但是現在，假設我想知道這位立委，是不是都沒在做事、都在跑行程，驗證方式是抓出所有貼文，去標記（labeling）這篇是關於政見分享、這篇是跑行程……，統計出這些標記，就多了一個維度去做輿論分析。

我們最花人力時間的，其實是在標記這些貼文。在還沒有AI之前，我們基本上是自己做或發工讀生來做。也就是說，要確定一個題目可不可以做，就有很高的成本要克服，花上一個月或幾萬塊。但有了ChatGPT之後，這個問題迎刃而解，因為它在labeling這件事非常強，成本也很低。

所以，對我們來說，最大的改變是可能性。以前因為成本太高而捨棄掉的（題目）驗證，現在我都可以做。某種程度來說，我們可以挑戰更多的可能性。

這裡有一個很有趣的分野。對一般文字記者來說，他們可以想到的是，ChatGPT做labeling很厲害，那我就一篇一篇貼給它，讓它回答。但資料記者就不會這麼想，因為本來就會寫code，所以對我來說十篇和五萬篇成本是一樣的──最重要的差別在思考方式。

對於會寫程式的記者來說，AI完全是大加分。比如看判決書，一般記者是丟給ChatGPT，摘要（一份）判決書的內容，但本來做資料的記者，讓ChatGPT讀所有判決書，以前要一個月，現在只要兩天。那個（使用AI的思考方式）差別是完全不一樣。