歐洲、非洲媒體在實驗對話式AI

本文摘譯自 Andrew Deck 於9月2日發表在尼曼新聞實驗室（Nieman Lab）的《Across Europe, the Middle East, and Africa, newsrooms are experimenting with conversational AI》。

《金融時報》（FT）旗下專注媒體策略的顧問單位 FT Strategies 的新報告《把AI從後端帶到前頁》（暫譯，Taking AI from the back-end to the front page），仔細研究來自歐洲、中東、非洲等16家主要媒體編輯部使用人工智慧（AI）的案例。這些媒體出版機構都參與了《金融時報》的媒體諮詢單位與Google新聞倡議計畫（GNI），於2024年6至12月運作的 AI Launchpad 計畫。

許多媒體編輯部加入 AI Launchpad 時，正值業界將生成式 AI 工具（如標題生成器和自動標籤）視為優化編輯流程、提高生產力方法的時期。不過在計畫尾聲，一些媒體編輯部發現，這些技術的價值，其實在於為讀者打造對話AI工具，也就是聊天機器人。

一些研究案例是觀察媒體試圖找出讀者與檔案內容互動的新方法，並提升受眾參與。在部分案例中，聊天機器人的最初設計是嘗試處理顧客服務問題，減輕職員的負擔。

《今日埃及人》（Al-Masry Al-Youm）建立聊天機器人，協助讀者在超過300萬份檔案中找他們要的內容。這項測試的關鍵是與第三方供應商 Miso.ai 合作，其提供「AI搜尋引擎」產品。《今日埃及人》想要其網站的搜尋功能不再只是用關鍵字，而 Miso 能夠提供結合語義搜尋演算法及生成式AI的實驗性聊天機器人。

讀者可向聊天機器人問些簡單問題，並得到與《今日埃及人》過往報導有關的回應。首先，Miso團隊開發「沙盒」，先向聊天機器人測試10萬篇文章，再擴大到所有存檔文章。重要的是，Miso能幫《今日埃及人》微調阿拉伯文模型，並客製化使用者介面（UI），讓閱讀方向由右至左。FT Strategies稱這款聊天機器人是「該地區此類首創工具」，主要是因能流利使用阿拉伯文。

南非《特立獨行報》（Daily Maverick）是網路媒體，也會印製紙本週報，其與提供「無程式碼、AI工具包」的供應商 Bridged Media 合作。該媒體的目標之一是建立處理基本客服需求、減輕人類員工負擔的代理工具。

在測試中，此工具準確回答78%的問題，但啟用後，《特立獨行報》的客服問題數量沒有減少。該媒體推測的原因是「工具被部署在錯的位置」，因為大部分的客服問題是透過電子郵件提出。長遠來看，團隊要開發把此工具嵌入客服信箱的技術，而非放在網站上。

德國多特蒙德（Dortmund）發行的地方日報《魯爾新聞》（Ruhr Nachrichten）也和 Bridged Media 合作。與其開發梳理該媒體全部存檔文章的聊天機器人，團隊著重在最新資訊，只翻找近30天發布的內容。此聊天機器人能用德文回答有關當地活動、政治、熱議新聞等問題。在測試中，《魯爾新聞》得到的「回答成功率」為91%。

在測試階段，該聊天機器人與1400名讀者互動，平均互動時間為50秒，顯示出一定的參與度。《魯爾新聞》也用聊天機器人所引用文章的點擊率來衡量成果。在試行階段，一篇引用文章的點擊率為31%。

儘管參與度高且似乎對文章曝光有利，有些讀者仍抱怨聊天機器人有AI幻覺（hallucinations）及其他事實錯誤。這些抱怨促使《魯爾新聞》修訂免責聲明和「使用指南」，以更符合讀者期待。

FT Strategies的報告強調，許多國家正經歷新聞信任度下滑的情況，還有當AI被不負責任地使用，恐怕進一步侵蝕對新聞的信任。「新聞機構在擁抱仍然新穎且不熟悉的技術實驗時，必須同時維護信任。」報告寫道。