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2025台北事實查核論壇:主流媒體的錯誤資訊影響更大

《2025台北事實查核論壇:亞洲視野與在地觀點》在5月7日登場,來自蒙古、印度、澳洲、菲律賓的事實查核工作者談論未來挑戰和機會。(台灣事實查核中心提供)

發布資訊前進行事實查核是媒體的基本原則,而香港大學新聞及傳媒研究中心教授、事實查核組織「Annie Lab」創辦人鍛治本正人(Masato Kajimoto)5月7日在台北事實查核論壇(2025 Fact-Checking Forum in Taipei)上直言,比起低品質媒體散布不實資訊,主流媒體產生的錯誤資訊所帶來的影響更巨大。

台灣事實查核中心(TFC)主辦台北事實查核論壇,邀請台灣和香港、澳洲、菲律賓、印尼、印度及蒙古等地的事實查核組織人員,談論事實查核領域的挑戰與機會。

「我們常說不實資訊是問題,但更重要的是,我們處於資訊真空。我們沒有足夠的有品質內容。或許在英語圈,網路上有很多資訊,可是亞洲語言並沒有」,鍛治本正人強調,「我們目前沒有讓有品質內容容易被看到的機制,這是很大的問題」。

鍛治本正人稱,低品質媒體產出的內容實際上能快速辨識,但當有品質的媒體產出不實資訊,造成的問題更嚴重。他以《南華早報》(SCMP)獨家揭露逃離詐騙園區的倖存者報導為例,其中放了「一群在緬甸詐騙園區工作的人被迫擠在小房間休息」的影片,但影片中出現麥當勞(McDonald’s)紙杯,可是緬甸沒有麥當勞,經過查核後發現,實際上是台灣警方突襲位於新北市詐騙集團據點的影片。

香港大學教授鍛治本正人參加台北事實查核論壇。(台灣事實查核中心提供)

鍛治本正人表示,主流媒體有龐大的領導階層,通常會產出有品質的內容,「當它們犯錯,影響會很大,因為會造成質疑」,大眾會懷疑為何要信任這些媒體。他建議:「利害關係人之間更密切合作。我的看法是,新聞學院和媒體圈,包括事實查核組織可有更多合作。」

對於當前熱議的人工智慧(AI)技術,鍛治本正人認為,這對事實查核人員來說也是個機會,因為AI正從大型語言模式轉成推理模式,而AI公司拿網路上的內容訓練AI大型語言模式,事實查核人員則可與AI公司合作,訓練AI事實查核程序。他表示,歐洲事實查核標準網絡(EFCSN)已開始和歐洲的AI公司討論合作,「我要說,為何我們不在亞洲做一樣的事呢?」

2022年,來自30多個歐洲國家的逾45個事實查核組織制定《歐洲獨立事實查核組織標準規範》(European Code of Standards for Independent Fact-Checking Organisations),成立EFCSN,建立獨立事實查核社群的專業、長期連結。

菲律賓非營利媒體VERA Files線上查核團隊負責人Celine Isabelle Samson表示,VERA Files是英國倫敦政經學院(LSE)媒體智庫Polis資助開發事實查核AI應用程式的對象之一。她直言,沒人喜歡看查核報告,但大家喜歡做研究,甚至想要更輕鬆地完成研究,「所以我們在做的是嘗試開發工具,依據事實查核資料庫來回答要查核的相關問題」。

Celine Isabelle Samson也說,由於同事從千禧世代(Millennials)到Z世代都有,對AI有不同的看法,所以公司先制定使用AI的政策,「我們決定絕不用AI來研究和寫稿」,但可用AI來想不錯的標題。

蒙古Nest Center for Journalism Innovation and Development參與Polis的JournalismAI計畫,其獲得Google贊助。該組織創辦人暨董事長Dulamkhorloo Baatar說,其正在開發外掛工具/插件(plugin),提供類似部落格Medium的蒙古新聞平台使用,用戶透過此工具查詢的資料會來自Nest Center的查核資料庫與30個可信賴的網站,但只會有報導文章,不會是查核報告。

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